AI가 빠르게 발전하면서 기업이나 개인이 회의를 효율적으로 기록하는 방식도 크게 달라졌어요. 이제는 사람이 일일이 받아 적지 않아도 AI가 자동으로 회의를 듣고 정리해 주는 시대가 되었답니다. 이는 업무 효율성을 높여주고 중요한 내용을 놓치지 않도록 도와줘요.
특히 2025년 현재는 회의에 참여하지 않아도 AI 회의록을 통해 핵심 내용을 빠르게 파악할 수 있어요. 나아가 음성 인식 기술, 자연어 처리(NLP), 요약 알고리즘이 결합되면서 훨씬 더 정교한 결과물을 얻을 수 있게 되었답니다.
이제 이어지는 글에서는 AI 회의록 자동 생성의 필요성, 도구, 활용 과정과 장단점까지 구체적으로 다뤄볼게요. 제가 생각했을 때 이 주제는 업무 자동화와 미래의 일하는 방식을 이해하는 데 꼭 필요한 흐름 같아요.
AI 회의록 자동 생성의 필요성 🤖
업무 환경이 점점 복잡해지면서 회의의 횟수와 내용도 방대해지고 있어요. 과거에는 회의록을 담당자가 직접 작성해야 했기 때문에 시간과 노동력이 많이 소모되었답니다. 회의에 참석한 사람이 동시에 기록까지 맡으면 중요한 순간에 집중력을 잃을 수도 있었죠. 이런 점에서 AI 회의록 자동 생성은 현대 업무 환경에서 필수적인 솔루션이 되었어요.
특히 글로벌 기업에서는 여러 나라의 언어가 동시에 쓰이는 경우가 많아요. 이때 AI는 음성 인식과 번역 기능을 함께 활용해 여러 언어를 자동으로 변환하고 정리할 수 있어요. 예를 들어 한국 지사와 미국 본사가 화상 회의를 진행하면, AI가 영어와 한국어를 동시에 기록하고 요약해 주는 거예요. 이런 기능은 단순히 기록을 넘어 협업의 질을 높여 준다고 볼 수 있어요.
또한 재택근무와 원격 근무가 보편화된 지금, 온라인 회의 플랫폼을 통한 협업이 잦아졌어요. 회의가 끝난 뒤 참석자 전원이 회의 내용을 다시 검토하려면 AI 회의록이 큰 도움이 돼요. 즉, 회의에 직접 참여하지 못한 사람도 AI가 정리해 둔 기록만으로 빠르게 업무 흐름을 따라잡을 수 있는 거죠.
AI 회의록은 단순한 기록을 넘어 지식 관리에도 기여해요. 누적된 회의록 데이터를 분석하면 조직의 의사결정 패턴이나 문제 해결 방식까지 파악할 수 있어요. 예를 들어 어떤 부서가 주로 어떤 주제로 토론하는지, 결론에 도달하는 데 평균적으로 얼마의 시간이 걸리는지 데이터화가 가능한 거예요. 이는 조직의 효율성을 높이는 중요한 자료가 된답니다.
게다가 회의록을 AI가 자동으로 생성하면, 사람이 일일이 내용을 정리할 때 발생할 수 있는 오류도 줄어들어요. 특히 빠른 발언 속도나 억양 차이 때문에 놓치기 쉬운 부분도 AI는 녹취를 기반으로 꼼꼼히 기록할 수 있답니다. 이렇게 누락 없는 기록은 프로젝트 진행이나 법적 증거 자료로도 유용하게 쓰일 수 있어요.
최근에는 AI 회의록이 단순히 텍스트 형태를 넘어 요약본, 키워드 리스트, 발언자별 발언 정리까지 제공해요. 덕분에 회의록은 더 이상 단순 기록이 아니라 '지식 자산'의 성격을 가지게 되었어요. 이런 맥락에서 기업뿐 아니라 학교, 공공기관에서도 AI 회의록 기술을 적극적으로 도입하고 있답니다.
결국 AI 회의록 자동 생성은 효율성, 정확성, 접근성 측면에서 더 이상 선택이 아닌 필수라고 할 수 있어요. 회의가 단순 기록이 아니라 지식으로 전환되는 순간, 그 조직은 더 똑똑하게 성장할 수 있답니다. 🎯
📊 AI 회의록 필요성 비교표
| 구분 | 전통적 회의록 | AI 회의록 |
|---|---|---|
| 작성 속도 | 사람이 직접 작성해 느림 | 실시간 자동 기록 |
| 정확성 | 발언 누락 가능성 있음 | 음성 인식 기반 정확 기록 |
| 활용성 | 단순 텍스트 보관 | 요약, 키워드 추출 가능 |
| 언어 지원 | 단일 언어 중심 | 다국어 번역 및 기록 |
| 협업 지원 | 공유 과정 번거로움 | 자동 공유 및 클라우드 저장 |
이 표를 보면 AI 회의록이 왜 필수인지 한눈에 알 수 있어요. 빠른 속도, 정확한 기록, 다양한 활용성 덕분에 더 이상 종이 회의록이나 사람이 적는 기록만으로는 부족하다는 게 명확해진답니다. 🌟
대표적인 AI 회의록 도구 🛠️
AI 회의록 자동 생성을 위해 활용할 수 있는 도구들은 정말 다양해요. 각 플랫폼은 음성 인식 정확도, 다국어 지원, 요약 기능 등 특화된 장점을 갖고 있답니다. 요즘은 화상 회의 플랫폼과 바로 연동되는 서비스도 많아서 사용성이 점점 더 좋아지고 있어요.
첫 번째로 많이 쓰이는 도구는 Otter.ai예요. 실시간 음성 인식이 가능하고 회의 내용을 요약하는 기능이 강력해요. 특히 Zoom이나 Google Meet과 연동이 잘 되어 원격 회의에서 자주 쓰이고 있답니다. 사용자가 발언자별로 내용 확인도 할 수 있어서 협업이 훨씬 편리해요.
두 번째는 Notion AI예요. 회의 중 기록한 메모를 AI가 자동 정리해 주고, 불필요한 문장을 제거하거나 핵심 키워드만 추출해 주는 기능이 뛰어나요. 프로젝트 관리와 문서화가 동시에 필요한 스타트업이나 IT 기업에서 많이 사용하고 있답니다. 회의록이 단순한 기록이 아니라 바로 업무 계획으로 이어지는 거죠.
세 번째로 Fireflies.ai가 있어요. 이 도구는 다양한 회의 플랫폼과 연동되며, 회의 전체를 녹취하고 자동으로 텍스트화해 줘요. 게다가 발언자별 구분 기능이 뛰어나기 때문에 "누가 어떤 의견을 냈는지" 추적하기가 쉬워요. 협상 회의나 팀 브레인스토밍 회의에서 특히 유용하게 쓰이죠.
국내에서도 AI 회의록 도구가 발전하고 있는데, 예를 들어 Naver Clova Note는 한국어에 최적화된 음성 인식 성능을 보여주고 있어요. 한국어 특유의 억양과 빠른 말투까지도 잘 인식해 정확도가 높다는 평가를 받아요. 덕분에 한국 기업들이 회의 기록에 많이 도입하고 있답니다.
이외에도 Microsoft Teams, Google Meet 같은 플랫폼은 자체적으로 AI 회의록 기능을 탑재하기 시작했어요. 별도 앱을 사용하지 않아도 플랫폼 안에서 자동 회의록을 생성하고 요약할 수 있는 거죠. 이런 흐름은 앞으로 모든 협업 툴이 AI 기반 회의록을 기본 기능으로 제공할 가능성을 보여줘요.
결국 어떤 도구를 선택할지는 회의 환경과 목적에 달려 있어요. 작은 팀이라면 무료 또는 저렴한 서비스를, 글로벌 회의가 잦은 조직이라면 다국어 지원이 가능한 도구를 쓰는 게 좋아요. 🎯
📊 AI 회의록 도구 비교표
| 도구명 | 특징 | 강점 | 적합한 환경 |
|---|---|---|---|
| Otter.ai | 실시간 음성 인식 | Zoom, Meet 연동 | 원격 회의 |
| Notion AI | 메모 자동 요약 | 프로젝트 관리 | 스타트업 |
| Fireflies.ai | 발언자별 기록 | 녹취+분석 기능 | 브레인스토밍 |
| Clova Note | 한국어 최적화 | 정확한 인식률 | 국내 회의 |
| Teams/Meet | 내장 기능 제공 | 편리한 사용 | 기업용 |
이 표를 보면 각 도구의 장점이 뚜렷해요. 사용 환경에 따라 적절한 솔루션을 고르면 회의록 작성 부담을 크게 줄일 수 있답니다. 🚀
AI 회의록 생성 과정 🔄
AI가 회의록을 자동으로 만드는 과정은 크게 네 단계로 나눌 수 있어요. 먼저 음성을 인식하는 과정이 필요하고, 그다음 텍스트 변환, 의미 분석, 최종 요약 및 정리 단계로 이어지죠. 각각의 단계가 정밀하게 작동해야만 우리가 원하는 깔끔한 회의록이 만들어진답니다.
첫 번째 단계는 음성 인식(STT: Speech-to-Text)이에요. 회의 참가자들의 대화가 실시간으로 캡처되고 텍스트로 변환돼요. 이때 AI는 억양, 방언, 발음 차이까지 학습해 정확도를 높여요. 예를 들어 한국어 회의라면 '사과'와 '사과(apple, apology)' 같은 동음이의어를 맥락에 맞게 구분해야 하죠.
두 번째는 텍스트 전처리 과정이에요. 회의 중 나온 불필요한 중복 발언이나 잡음을 걸러내고, 문법적으로 정리된 텍스트로 가공해요. 예를 들어 "어... 그러니까" 같은 불필요한 추임새는 제거되고, 핵심 내용만 남게 돼요. 이 과정 덕분에 회의록이 훨씬 깔끔해진답니다.
세 번째는 자연어 처리(NLP) 기반 의미 분석이에요. AI는 문장의 주제와 맥락을 이해해 발언을 분류하고 요약해요. 발언자가 어떤 결론을 내렸는지, 과제나 업무 지시가 있었는지를 자동으로 태깅할 수 있어요. 이 기능은 특히 프로젝트 관리와 후속 업무 연결에 유용해요.
마지막은 요약 및 결과물 생성 단계예요. AI는 전체 회의를 읽고 핵심 내용만 뽑아 요약본을 만들어줘요. 긴 회의라면 주요 의사결정, 액션 아이템, 참석자별 의견 정리 같은 포맷으로 출력되죠. 이렇게 하면 회의록이 단순 기록을 넘어 실질적인 실행 계획으로 이어질 수 있어요.
이 네 단계는 모두 자동으로 처리되지만, 사용자가 커스터마이징할 수도 있어요. 예를 들어 어떤 AI는 "결론만 요약" 모드를 제공하고, 또 어떤 AI는 "모든 발언 기록" 모드를 제공하죠. 덕분에 다양한 회의 목적에 맞게 조정할 수 있답니다.
이 과정을 거치면 회의록이 단순 텍스트가 아니라 구조화된 데이터로 변환돼요. 따라서 검색, 공유, 분석까지 한 번에 가능해져요. 업무 효율성이 눈에 띄게 향상되는 이유가 바로 여기에 있답니다. 📈
📊 AI 회의록 생성 과정 요약표
| 단계 | 설명 | 주요 기능 |
|---|---|---|
| 1. 음성 인식 | 발언을 실시간으로 텍스트화 | STT 기술, 억양/발음 인식 |
| 2. 전처리 | 불필요한 단어 제거 | 추임새 제거, 문법 정리 |
| 3. 의미 분석 | 맥락 이해 및 분류 | NLP, 주제 태깅 |
| 4. 요약/정리 | 핵심만 뽑아 기록 | 결론, 액션 아이템 추출 |
이 과정을 보면 AI가 단순히 텍스트를 옮겨 적는 수준이 아니라, 사람처럼 내용을 이해하고 정리한다는 걸 알 수 있어요. 결국 AI 회의록은 단순 기록 도우미가 아니라 '회의 비서' 같은 역할을 한다고 볼 수 있답니다. 🤝
AI 회의록의 장점 🌟
AI 회의록을 활용하면 얻을 수 있는 장점은 정말 많아요. 단순히 시간을 절약하는 것 이상의 가치를 만들어내기 때문에 기업, 학교, 기관에서 점점 더 관심을 가지게 된답니다. 특히 반복되는 회의에서 매번 기록하던 부담을 덜 수 있는 점이 큰 매력이에요.
첫 번째 장점은 효율성이에요. AI가 자동으로 회의록을 만들어 주니 사람이 기록하는 데 드는 시간이 사라져요. 참여자들은 오직 대화와 아이디어에만 집중할 수 있어서 생산성이 높아지죠. 업무 현장에서 “회의는 짧고 기록은 확실하게”라는 요구에 딱 맞는 도구라고 할 수 있어요.
두 번째 장점은 정확성이에요. 사람이 듣고 적을 때는 발언을 놓치거나 오해할 수 있지만, AI는 녹취 데이터를 기반으로 세밀하게 기록해요. 예를 들어 빠르게 진행되는 스타트업 회의에서도 작은 디테일까지 잡아낼 수 있답니다. 정확한 기록은 이후 프로젝트 진행에서 불필요한 혼선을 줄여줘요.
세 번째는 검색성과 접근성이에요. AI 회의록은 단순 문서가 아니라 디지털 데이터로 저장되기 때문에 특정 키워드를 검색해 바로 찾아볼 수 있어요. 예를 들어 “예산”, “출시 일정” 같은 키워드를 입력하면 관련 발언만 모아서 보여주는 기능이 있어요. 이 덕분에 회의록이 단순한 아카이브를 넘어 실질적인 업무 도구로 쓰이는 거예요.
네 번째는 협업 강화예요. 회의록이 자동으로 생성되고 공유되면 모든 팀원이 동일한 정보를 빠르게 확인할 수 있어요. 특히 해외 지사나 원격 근무 팀과 협업할 때, 회의 종료와 동시에 요약본을 받아볼 수 있으니 업무 진행 속도가 훨씬 빨라져요. 이렇게 정보 격차를 줄여주는 기능은 팀워크를 강화해 준답니다.
다섯 번째는 지식 자산화예요. 회의 기록이 축적되면 그 자체가 회사의 히스토리이자 데이터베이스가 돼요. 예전에는 담당자 개인의 기록 노트에 의존했지만, 이제는 AI가 모든 내용을 정리해주기 때문에 지식이 사라지지 않아요. 특히 인수인계 과정에서 회의록 데이터는 큰 힘을 발휘해요.
여섯 번째는 다국어 지원이에요. 글로벌 비즈니스에서 언어 장벽은 큰 문제였는데, AI는 이를 해결해 줘요. 한국어 회의를 영어로, 영어 회의를 중국어로 번역하면서 동시에 기록해 주기 때문에 다문화 협업 환경에서 엄청난 장점을 보여준답니다. 🌍
이처럼 AI 회의록의 장점은 단순 기록을 넘어서 조직이 더 빠르고 똑똑하게 움직일 수 있도록 도와줘요. 저는 이런 장점들이 앞으로 대부분의 조직에서 AI 회의록을 표준 도구로 채택하게 만들 거라고 생각해요. 🚀
📊 AI 회의록 장점 요약표
| 구분 | 내용 | 효과 |
|---|---|---|
| 효율성 | 자동 기록으로 시간 절약 | 참여자 집중도 향상 |
| 정확성 | 발언 누락 방지 | 혼선 최소화 |
| 검색성 | 키워드 검색 가능 | 빠른 정보 접근 |
| 협업 | 자동 공유 및 실시간 확인 | 팀워크 강화 |
| 자산화 | 데이터베이스 구축 | 역사적 기록 보존 |
표로 정리해 보니 장점이 더 뚜렷해 보여요. 결국 AI 회의록은 '시간 절약 도구'가 아니라 '협업 가속기'라고 불러도 손색이 없을 정도랍니다. 💡
AI 회의록의 한계 ⚖️
AI 회의록은 편리하고 강력한 도구지만 아직 완벽하지는 않아요. 실제 업무 현장에서 사용하다 보면 몇 가지 한계와 주의할 점이 분명히 드러나죠. 이 부분을 알고 활용하면 더 똑똑하게 쓸 수 있어요.
첫 번째 한계는 음성 인식 오류예요. 아무리 발전한 AI라도 배경 소음, 억양 차이, 발언자의 발음 습관 때문에 잘못 인식할 수 있어요. 예를 들어 영어와 한국어가 섞인 회의에서는 특정 단어를 잘못 기록하는 경우가 흔해요. 그래서 중요한 회의록은 반드시 사람이 한 번 검토해 주는 게 안전하답니다.
두 번째는 맥락 이해 부족이에요. AI는 단어와 문장을 정확하게 옮겨 적을 수 있지만, 발언자의 의도나 숨은 의미까지 100% 이해하기는 어려워요. 농담이나 은유, 간접적인 표현은 잘못 요약될 수 있답니다. 이 때문에 회의록을 AI가 정리해도 최종 해석은 사람이 확인해야 해요.
세 번째 한계는 보안 문제예요. 회의 내용은 기밀 정보가 많기 때문에 클라우드 기반 AI 서비스에 그대로 업로드되는 것이 위험할 수 있어요. 특히 기업의 전략이나 연구 개발 내용이 외부 서버에 저장된다면 데이터 유출 위험이 있겠죠. 그래서 일부 기업은 자체 서버 기반 AI 회의록 솔루션을 선호해요.
네 번째는 비용이에요. 무료 서비스도 있지만, 고급 기능이나 다국어 지원을 이용하려면 유료 구독이 필요해요. 대규모 기업이 모든 팀 회의를 AI로 기록하면 비용이 꽤 커질 수 있어요. 그래서 예산과 필요를 고려해 선택적으로 쓰는 게 좋아요.
다섯 번째는 윤리적 문제예요. 회의 참석자 모두가 동의하지 않은 상황에서 녹음과 기록을 진행하면 사생활 침해 논란이 될 수 있어요. 특히 개인정보가 언급되는 회의에서는 AI 기록을 어떻게 보관하고 활용할지가 중요한 이슈예요. 이 부분은 법적 가이드라인과 회사 내부 규정에 따라 조율해야 해요.
여섯 번째는 문화적 차이예요. 언어는 단순한 의사소통 수단이 아니라 문화적 맥락과 뉘앙스를 담고 있어요. AI가 이를 충분히 반영하지 못하면 의사결정 과정에서 오해가 생길 수도 있답니다. 이 점은 글로벌 회의에서 특히 주의할 필요가 있어요. 🌍
이처럼 AI 회의록은 많은 장점에도 불구하고 한계가 분명히 존재해요. 하지만 이런 약점을 보완하려는 연구와 업데이트가 빠르게 이루어지고 있어요. 결국 사람의 보완과 AI의 자동화가 함께할 때 가장 완벽한 회의록이 만들어진다고 볼 수 있어요. 🤝
📊 AI 회의록 한계 요약표
| 한계 | 설명 | 대응 방안 |
|---|---|---|
| 음성 인식 오류 | 억양/소음으로 인한 오기록 | 사람 검토 필수 |
| 맥락 이해 부족 | 은유/농담 오해 가능 | 최종 해석은 사람 |
| 보안 문제 | 기밀 정보 유출 위험 | 자체 서버 활용 |
| 비용 | 유료 구독 부담 | 필요 기능 선별 |
| 윤리 문제 | 동의 없는 기록 위험 | 사전 동의 절차 |
표로 정리해 보니 AI 회의록의 약점이 확실히 드러나죠. 하지만 동시에, 이런 약점을 보완하면서 활용하면 충분히 가치 있는 도구로 자리 잡을 수 있다는 것도 알 수 있어요. ⚡
활용 사례와 응용 분야 💼
AI 회의록은 이미 다양한 분야에서 실제로 쓰이고 있어요. 단순히 기업 회의뿐만 아니라 교육, 공공기관, 의료 분야까지 활용 범위가 점점 넓어지고 있답니다. 각각의 사례를 살펴보면 AI 회의록이 얼마나 강력한 도구인지 더 잘 이해할 수 있어요.
첫 번째로 기업 회의예요. 글로벌 기업들은 매일 수많은 화상 회의를 진행하는데, AI 회의록이 회의 효율성을 크게 높여줘요. 예를 들어 구글, 마이크로소프트 같은 IT 기업들은 내부 회의뿐만 아니라 고객사 미팅에도 AI 회의록을 활용하고 있어요. 이는 프로젝트 진행 속도를 가속화하고 협업 품질을 개선하는 데 도움이 돼요.
두 번째는 교육 현장이에요. 대학 강의나 세미나에서 AI 회의록을 활용하면 학생들이 수업 내용을 놓치지 않고 정리할 수 있어요. 특히 청각 장애 학생들에게는 실시간 자막 형태의 회의록이 큰 도움이 돼요. 교육자 입장에서도 수업 피드백을 준비할 때 회의록을 활용할 수 있답니다.
세 번째는 공공기관과 의회예요. 시청, 국회 같은 곳에서는 수많은 회의와 토론이 진행되는데, AI 회의록이 이를 빠르고 정확하게 기록해요. 과거에는 속기사가 직접 기록했지만, 이제는 AI가 대부분의 초안을 만들어 주고 사람이 검수하는 방식으로 바뀌고 있어요. 이 덕분에 행정 효율성이 높아지고 투명성도 강화돼요.
네 번째는 의료 분야예요. 의사와 환자의 상담 내용을 AI가 회의록처럼 기록하면, 진료 기록 관리가 훨씬 편리해져요. 특히 환자가 여러 병원을 오가며 치료받을 때, 회의록 형태의 기록이 의료진 간 협업을 원활하게 해 주죠. 이는 의료 서비스 질을 높이는 중요한 요소가 돼요.
다섯 번째는 법률 분야예요. 변호사와 의뢰인의 상담, 법정 공판 기록을 AI가 빠르게 정리해 주면 법적 문서 준비 시간이 크게 줄어요. 과거에는 수작업으로 정리하던 방대한 자료를 이제는 AI가 체계적으로 관리해 주는 거죠. 다만 이 분야에서는 보안과 기밀 유지가 특히 중요해요.
여섯 번째는 연구 및 학술 세미나예요. 학자들이 발표와 토론을 진행할 때, AI 회의록이 자동으로 기록해 주면 연구자가 본질적인 토론에만 집중할 수 있어요. 나중에 자료로 정리해 학술 논문이나 보고서 작성에도 활용할 수 있죠. 🎓
결국 AI 회의록은 “어디서든 기록이 필요한 곳”이라면 다 적용될 수 있어요. 업무 자동화, 학습 지원, 행정 투명성 강화까지 무궁무진한 활용 가능성을 가진 도구라고 할 수 있답니다. 🚀
📊 AI 회의록 활용 분야 요약표
| 분야 | 활용 방식 | 효과 |
|---|---|---|
| 기업 | 화상 회의 기록 | 협업 효율 강화 |
| 교육 | 강의 및 세미나 기록 | 학생 학습 지원 |
| 공공기관 | 의회/행정 회의 기록 | 행정 투명성 확보 |
| 의료 | 진료 기록 자동화 | 협업 및 환자 관리 개선 |
| 법률 | 상담/재판 기록 | 문서화 시간 단축 |
이 표처럼 AI 회의록은 거의 모든 분야에서 가치를 발휘할 수 있어요. 단순 기록을 넘어 새로운 방식의 정보 관리로 진화하고 있다는 걸 보여주죠. 🔑
FAQ ❓
Q1. AI 회의록은 무료로도 사용할 수 있나요?
A1. 네, 일부 서비스는 무료 버전을 제공해요. 다만 무료 버전은 기록 시간이나 저장 용량에 제한이 있는 경우가 많아 필요에 따라 유료 구독을 고려하는 게 좋아요.
Q2. 회의 참여자 동의 없이 AI 회의록을 사용해도 되나요?
A2. 아니에요. 모든 참여자의 동의가 필요해요. 사전 동의 없이 녹음과 기록을 진행하면 개인정보 침해나 법적 문제가 될 수 있답니다.
Q3. 다국어 회의에서도 AI 회의록을 활용할 수 있나요?
A3. 네, 요즘 대부분의 AI 회의록 도구는 다국어 지원을 해요. 예를 들어 한국어-영어 회의는 물론, 영어-중국어 회의도 동시에 기록하고 번역할 수 있어요.
Q4. AI 회의록이 완벽하게 정확한가요?
A4. 아직은 완벽하지 않아요. 배경 소음이나 발음 문제로 일부 오류가 생길 수 있어요. 따라서 중요한 회의록은 사람이 검수하는 과정이 필요해요.
Q5. AI 회의록을 법적 증거로 사용할 수 있나요?
A5. 경우에 따라 달라요. 녹취록이나 회의록 자체는 법적 증거로 활용될 수 있지만, 공식 효력을 위해서는 추가적인 인증이나 검증 절차가 필요할 수 있어요.
Q6. 기업 기밀 회의에도 AI 회의록을 써도 안전한가요?
A6. 클라우드 기반 서비스라면 보안 위험이 있을 수 있어요. 이럴 땐 자체 서버를 기반으로 한 AI 회의록 솔루션을 사용하는 게 더 안전해요.
Q7. AI 회의록은 어떤 형식으로 제공되나요?
A7. 대부분 텍스트 파일, 요약본, 키워드 리스트 형태로 제공돼요. 일부 도구는 PDF, 워드 파일, 클라우드 문서와 연동까지 지원해요.
Q8. AI 회의록이 팀 협업에 실제로 도움이 되나요?
A8. 네, 회의 직후 자동으로 회의록이 공유되면 팀원 모두가 동일한 정보를 즉시 확인할 수 있어요. 덕분에 협업 속도가 빨라지고 정보 격차가 줄어든답니다.
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